当期目录 | 2021年第2期
ISSN 1003-2797
CN 42-1085/G2
双月刊
同行评审期刊
卷首语
预见学科之美：学科主题预测研究
董克
专题·数据赋能的治理创新研究
政务热线大数据赋能城市治理创新：价值、现状与问题
马亮, 郑跃平, 张采薇
基于适应性结构化理论的政务数据质量影响因素研究——以政务12345热线数据为例
樊博, 于元婷
学术聚焦
学科主题预测
基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型
霍朝光, 霍帆帆, 董克
国内外LIS学科主题热度演化分析与预测
霍朝光, 董克, 司湘云
阅读推广的芬兰经验
未成年人阅读素养培育模式研究——以芬兰“快乐阅读项目”为例
杨乃一
芬兰阅读服务专业人才培养的特色与启示
吴建华, 汪蓉
信息时代的“银发族”
论坛式网络信息服务适老化困境与应对——以“银龄网”关停为例
钱宇星, 李浩, 倪珍妮, 桂文瑄
老年人在线信息搜寻行为研究述评
李华锋, 孙晓宁, 袁勤俭
图书、文献与交流
事件视角的图书馆发展风险研究
陈传夫, 孙异凡, 李秋实
我国省域公共图书馆服务均等化影响因素及推进策略研究
彭雷霆, 刘子琰, 康璐玮
促进数据、信息和知识融通——2020年JCDL年会论文综述
吕思妤, 吴丹
情报、信息与共享
信息素养视域下的虚假信息甄别：国际进展与我国对策
黄雨婷, 冯婕
图情领域用户对学术社交网络的真实利用研究——以iSchools全职教学研究人员为例
严炜炜, 易胜伟, 刘倩, 温馨
探索式搜索行为的先验知识分析与信息服务策略研究
杨倩
基于循证的智库应急决策咨询模型研究
邹婧雅, 李刚
本刊与博看网合作推出微信小程序，可实现全文浏览
卷首语
预见学科之美：学科主题预测研究
董克
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从科学可知论的角度来说，当掌握足够多的历史和前提信息，就可以大致上进一步去预测未来科学研究的趋势和内容。科学发展过程中有众多有待解决的问题，甚至有许多可能没有发现的问题，但总体上，我们秉持着可知论对科学进行不断的探索。科学预测能力的提升过程，实际上就是对科学发展的认识和探索不断加深的过程。
如果将学者、文献等对象的分析作为科学预测研究的微观维度，整体科学发展作为科学预测研究的宏观维度，学科领域则为我们提供了认识科学发展的中观维度。无论是学者、文献、学科领域还是整个科学的发展，都受到系统内外部学术制度、社会环境变迁的影响。但是，从微观向宏观过渡的过程中，随机因素的影响会逐步降低，系统的稳定性也有所提升，预测结果也会逐渐更加可靠。目前已经出现了许多对科学发展进行总体预测的研究，但是相关成果更多是从统计特征的视角进行预测和规律总结。由于不同学科研究范式的差异，想找到普适的结果解释方案存在许多困难。事实上，无论是采用专家集体智慧方法进行的传统学科主题和发展预测研究，还是本学科领域的计量分析和跨学科问题研究，其隐含的一个重要前提就是定义了较为明确的学科范畴。从学科领域的中观视角，以主题为切入点进行预测，一方面具有相对的系统稳定性和结果的可解释性，另一方面也充分考虑到了不同领域范式的差异，能够为预测研究提供一个相对可靠且准确的抓手。
20世纪以前，基于专家集体智慧的定性预测是进行学科发展和学科主题发展预测的主要途径，预测结果的可靠性完全依赖于专家的视野和科研水平。当代绝大多数学科已经发展成为快速演化与迭代的生态系统，专家预测的及时性和可靠性受到很大的影响。现代学科主题发展的预测，在面对海量数据的同时已经逐步形成了统计回归预测方法和机器学习预测方法两大体系，代表了两种不同的研究思路，即模型驱动式研究和数据驱动式研究。两者的最终目的都是为了对所观察到的科学现象进行相对合理的解释。
基于统计回归的预测方法一般对自变量有较为明确的定义，模型解释简单、直观，具有较强的逻辑合理性；但统计回归方法对高维数据的处理较为乏力，也无法囊括大量自变量，海量数据环境下其预测结果的合理性难以保证。基于机器学习的预测方法强调从学术实体自身及相关信息中提取特征，进而训练相关机器学习模型或者深度学习模型，在特征辅助下进行预测，虽然模型并不一定符合常规的逻辑认知，但预测效果则有目共睹，目前已经逐步得到学术界的重视，成为学科主题预测研究的重要发展方向。
上述两种研究思路的优势和缺陷都比较明显。通过对已有数据、特征、指标进行学科主题发展预测，是一个从现象到本质的探索过程。有许多复杂的因素会影响这一探索过程，并且每一个影响因素都可能成为反驳你研究的理由，但是我们只需要把握住学科主题发展的本质，所提出的预测方案就有其合理性，可以通过进一步的研究不断进行优化和完善。这或许就是相关研究的意义所在。
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专题·数据赋能的治理创新研究
政务热线大数据赋能城市治理创新：价值、现状与问题
马亮, 郑跃平, 张采薇
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[目的/意义] 政务热线是政务服务与公众参与的重要渠道，对其积累的海量数据进行分析，可有效探知公众与企业的需求并解决城市治理问题。对政务热线数据的管理和应用水平进行评估，有利于其在城市治理创新中发挥应有的价值。
[研究设计/方法] 基于2020年政务热线发展研究报告的问卷调查数据和部分城市政务热线部门的案例分析和深度访谈，对政务热线大数据的利用现状与存在问题进行梳理和分析。
[结论/发现] 政务热线的数据治理状况总体较好，但是在大数据分析方面与城市治理需求还有较大差距。大数据的归集、分析、应用和管理都还处于发展初步，需要制定战略、增强能力、加强应用和推动跨部门协同。
[创新/价值] 从战略管理、能力建设、数据共享与开放等方面提出政策建议，以期推动政务热线大数据在城市治理创新中发挥作用。
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基于适应性结构化理论的政务数据质量影响因素研究——以政务12345热线数据为例
樊博, 于元婷
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[目的/意义] 为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。
[研究设计/方法] 基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型，从结构源出发探究政务数据质量的影响因素，利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。
[结论/发现] 基于分析结果提出应加强治理监管，用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍，从而提升政务数据质量治理的能力和效果。
[创新/价值] 从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型，解决当前数据治理及应用问题，提升社会治理成效。
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学术聚焦
学科主题预测 | 基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型
霍朝光, 霍帆帆, 董克
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[目的/意义] 作为科学学预测的重要组成部分，学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势，辅助学者发现前沿选题，支持科研管理机构科学立项。
[研究设计/方法] 提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标（TP-JIF），构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型（TPP-LSTM），并以LIS领域数据为例，通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列，检验不同长度时间序列下模型的各项误差。
[结论/发现] 相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型，TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性，当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。
[创新/价值] 提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标，能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异，规避了单纯依据频率计算热度的弊端；构建的学科主题热度预测模型，有效表征了学科主题的时间序列变化规律，减小了各项预测误差，预测效果较好。
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学科主题预测 | 国内外LIS学科主题热度演化分析与预测
霍朝光, 董克, 司湘云
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[目的/意义] 梳理LIS领域学科知识的发展脉络，追踪、预测学科研究热点和增长点。
[研究设计/方法] 基于LIS领域国外和国内核心期刊数据，使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态，对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析；使用TPP-LSTM学科主题预测模型，对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。
[结论/发现] 国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异，国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面，而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点，医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。
[创新/价值] 从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异，并对研究热点和学科增长点进行了预测，为学科未来规划提供参考。
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阅读推广的芬兰经验 | 未成年人阅读素养培育模式研究——以芬兰“快乐阅读项目”为例
杨乃一
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[目的/意义] 观察与分析芬兰未成年人阅读素养培育的成功经验，以期为我国未成年人图书馆服务发展提供参考。
[研究设计/方法] 以芬兰“快乐阅读项目”为研究对象，采用案例分析法从外部环境建设、内部结构建设、核心活动建设三方面梳理未成年人阅读素养培育模式。
[结论/发现] 借鉴芬兰经验，结合我国未成年人图书馆服务发展现状，对我国未成年人阅读素养培育提出建议。
[创新/价值] 从阅读素养培育的角度全面考察芬兰实践经验，立足中国情境，为提升我国未成年人阅读素养培育模式建设提供可行思路。
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阅读推广的芬兰经验 | 芬兰阅读服务专业人才培养的特色与启示
吴建华, 汪蓉
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[目的/意义] 芬兰阅读教育发达，图书馆阅读服务专业人才在其中发挥着重要作用，总结芬兰阅读服务人才培养方面的先进经验，可以为发展我国阅读服务专业教育提供借鉴。
[研究设计/方法] 以开展图书情报教育并开设阅读类课程的芬兰4所大学为调查对象，通过访问学院的网站，对学位项目与课程、教学方式、师资力量、研究与培训项目进行全面的调查分析。
[结论/发现] 芬兰阅读服务专业教育呈现如下特点：以本科教育为主，以研究和培训项目为依托，开展跨学科、跨院校、跨国合作，学校与图书馆合作十分紧密。
[创新/价值] 揭示芬兰图书馆学教育开展阅读服务专业人才培养的模式和特色，并结合我国国情提出相关建议，为我国阅读服务专业人才教育提供参考。
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信息时代的“银发族” | 论坛式网络信息服务适老化困境与应对——以“银龄网”关停为例
钱宇星, 李浩, 倪珍妮, 桂文瑄
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[目的/意义] 旨在以国内大型老年在线社区“银龄网”关停事件为例，提炼论坛式网络信息服务适老化问题的相关要素，揭示论坛式网络信息服务适老化存在的困境，探索今后应对策略。
[研究设计/方法] 爬取老年在线社区“银龄网”管理员与用户关于在线社区关停公告的讨论内容，共计两篇主题贴及358条有效评论文本。采用内容分析法，从用户情感、用户需求、问题与挑战、应对措施四个方面对文本内容进行梳理归纳。
[结论/发现] 论坛式网络信息服务适老化问题涉及服务的方式与内容、运营模式等多方面问题。其适老化的困境主要体现在坚持公益性与维持运营、落后的服务系统与不断增长的用户需求、吸引新用户与维护现有用户使用习惯三个方面的矛盾。需要从筹集运营资金、获取技术支持和加强用户研究三个方面加以应对。
[创新/价值] 探索了论坛式网络信息服务适老化过程中遭遇的困境与可行应对策略，为今后加速其适老化进程提供了理论依据和实践建议。
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信息时代的“银发族” | 老年人在线信息搜寻行为研究述评
李华锋, 孙晓宁, 袁勤俭
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[目的/意义] 梳理老年人信息搜寻行为的研究进展，有助于厘清老年人在线信息搜寻行为的特征及影响机制，可为老年人网络平台设计、信息资源组织和智能设备研发提供可靠的认识论依据，为顺利推进“智慧医养”建设提供启示。
[研究设计/方法] 回顾国内外老年人信息搜寻行为研究文献，归纳、分析其主要的研究内容、理论、方法、情境等。
[结论/发现] 相关研究主要集中在老年人信息搜寻行为影响因素、老年人信息搜寻过程和老年人信息搜寻结果三个方面。当前研究存在跨文化研究和基于纵向数据的研究较少等核心问题；跨文化的老年人信息搜寻行为、将游戏化思想引入老年人信息搜寻过程、进行大样本的自然搜索实验研究等是未来研究中值得关注的几个方向。
[创新/价值] 详细梳理了老年人在线信息搜寻行为研究进展，指出现有研究存在的问题，并提出未来可关注的研究方向。
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图书、文献与交流
事件视角的图书馆发展风险研究
陈传夫, 孙异凡, 李秋实
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[目的/意义] 分析典型的风险事件，为科学规制图书馆发展风险提供参考。
[研究设计/方法] 应用案例分析、文献调研方法，以图书馆发展的关键风险因素为基础，研究了风险事件的形成及相关风险因素的作用机制。
[结论/发现] 资源、用户、服务、管理、环境是形成图书馆发展风险的关键因素，风险因素的关联、叠加、迭代变化可能导致风险的放大、扩散和突变等效应，引发风险事件。
[创新/价值] 分析了图书馆发展风险事件的形成机理；面向未来发展，提出防范图书馆发展风险的规制思路。
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我国省域公共图书馆服务均等化影响因素及推进策略研究
彭雷霆, 刘子琰, 康璐玮
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[目的/意义] 通过探讨影响我国省域公共图书馆服务均等化的因素，对公共图书馆服务均等化建设实践提供参考。
[研究设计/方法] 以2013-2017年我国31个省（直辖市、自治区）的公共图书馆服务均等化水平为研究对象，采用随机效应模型和可行广义最小二乘法（FGLS）回归方法对我国省域公共图书馆服务均等化水平影响因素进行检验。
[结论/发现] 人均GDP、人口密度、人均文娱消费支出、人均财政转移支付是省域公共图书馆服务均等化水平的显著正向影响因素，城镇化率、人均地方财政支出是省域公共图书馆服务均等化水平的显著负向影响因素。
[创新/价值] 将我国省域公共图书馆服务均等化水平测度与影响因素分析相结合，提出推进公共图书馆服务标准化建设、构建科学的中央和地方文化支出责任分担机制等建议，以进一步提升我国公共图书馆服务的均等化水平。
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促进数据、信息和知识融通——2020年JCDL年会论文综述
吕思妤, 吴丹
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[目的/意义] 通过对2020年国际数字图书馆联合会议（Joint Conference on Digital Libraries, JCDL）的录用论文进行整体回顾，梳理与分析当下数字图书馆的研究内容与研究发现，为我国相关领域学者把握学科前沿提供参考。
[研究设计/方法] 采用文献综述法，对本届年会论文所反映的研究热点与前沿进行归纳总结与提炼。
[结论/发现] 本届年会覆盖研究主题广泛，呈现出与数据科学协同合作的趋势，聚焦于用户信息活动的探索、未来图书馆的建设、细粒度化与精准化智慧服务的提供等方面，具有较明显的跨学科特性，且在新型冠状病毒肺炎的公共卫生危机下更加关注生物医学信息学的价值。
[创新/价值] 揭示了当前图书情报与信息科学的研究热点与趋势。
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情报、信息与共享
信息素养视域下的虚假信息甄别：国际进展与我国对策
黄雨婷, 冯婕
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[目的/意义] 从信息素养视角出发，探索公众虚假信息甄别能力的提升路径，为日益严峻的虚假信息现象提供应对之策。
[研究设计/方法] 运用网络调研、文献调研、案例分析等方法，系统梳理了全球提升公众虚假信息甄别能力的实践和研究发展历程，列举了新闻传播、健康医疗和社会管理等场景下的虚假信息甄别实践，总结英国、美国、芬兰等发达国家的发展经验，分析当前全球实践与研究中面临的问题，并据此提出我国的发展之策。
[结论/发现] 虚假信息甄别相关研究不断深入、实践场景不断拓展。发达国家采取的政策、图书馆服务和教育等手段有效提升了公众虚假信息甄别能力。然而纵观全球，仍存在发展失衡、教学资源建设不完善、研究不够充分等问题。我国应尽快完善针对虚假信息现象的信息素养政策，开展图书馆虚假信息甄别服务，将信息素养知识融入义务教育体系。
[创新/价值] 丰富了信息素养相关理论研究，提出了我国公众虚假信息甄别能力的提升之策。
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图情领域用户对学术社交网络的真实利用研究——以iSchools全职教学研究人员为例
严炜炜, 易胜伟, 刘倩, 温馨
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[目的/意义] 研究学术社交网络中图情领域用户的真实利用水平与特征，有助于指导图情学科合理利用学术社交网络开展学术交流并提升学科影响力。
[研究设计/方法] 以ResearchGate（RG）为例，在核实用户身份信息的基础上筛选出iSchools全职教学研究人员为真实样本用户，通过对机构真实用户参与度、高质量用户比及其它RG交互利用指标数据的挖掘，分析揭示iSchools成员真实利用学术社交网络的现状，并基于机构和个体视角比较分析不同群体的真实利用特征。
[结论/发现] 图情领域用户对RG的真实基础利用程度有限，尽管全职教学研究人员已经成为iSchools在RG上的高质量用户，但其对平台的利用效果依然不足；男性和北美iSchools全职教学研究人员等较低真实用户参与度的用户群体可能表现出更为充分的交互利用行为，而交互利用指标能够较好的映射诸如用户职称级别、机构层级所反映的学术影响力差异。
[创新/价值] 基于iSchools全职教学人员用户身份的核实，揭示机构整体真实利用状况和个体真实利用差异，指导iSchools合理利用学术社交网络，以期为其他高校图情院系提供标杆，并为平台相关评价指标优化与平台建设提供参考。
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探索式搜索行为的先验知识分析与信息服务策略研究
杨倩
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[目的/意义] 研究网络环境中学术用户的探索式搜索行为特征，设计专业的信息服务策略，帮助馆员精准定位用户需求，提高服务的准确率。
[研究设计/方法] 以探索式信息搜索的3个不确定性为核心，整合探索式搜索行为的知识构建、问题情境与认知阶段，分析用户的领域知识和搜索技能对探索式搜索行为的影响。
[结论/发现] 根据先验知识集合将学术用户分为4种类型，结合用户搜索过程中的不确定种类与认知阶段，分别提供基础型、辅助型、辅导型和专业型服务。
[创新/价值] 围绕探索式搜索行为的不确定性，提出探索式搜索行为的认知过程框架及分类型分阶段信息服务策略。
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基于循证的智库应急决策咨询模型研究
邹婧雅, 李刚
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[目的/意义] 面向应急决策的现实需求，构建适应智库特征的应急决策咨询模型，为智库应急决策咨询功能发挥提供理论研究基础。
[研究设计/方法] 结合文献分析与经验观察，论证智库应急决策咨询需要以循证为基础的必要性和重要性，构建一种基于循证的智库应急决策咨询模型，并提出智库应急决策咨询能力提升的关键对策。
[结论/发现] 模型以应急管理的生命周期为基础，涵盖了应急预备层、应急应对层、应急恢复层三个阶段的智库决策咨询活动，并以智库循证实践作为连结各层之间的纽带，充分发挥智库应急决策咨询的咨政建言、公共沟通及资源交流功能。
[创新/价值] 从智库研究视角出发，凸显智库在应急决策咨询中的重要价值，提出基于循证的智库应急决策咨询理论模型，完善智库应急决策咨询的基础理论研究。
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制版编辑 | 卢慧质
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