随着数字化转型的深入，非结构化数据越来越多地出现在各种类型的数据中，成为了最主要的数据元素，其中蕴藏着巨大的价值。当前，非结构化数据存在表征多样、管理复杂、价值挖掘困难等问题，而基于自动分词、倒排索引、关联度计算、矢量检索等技术的搜索型数据库，是实现非结构化数据高效处理的基本工具，自90年代产生至今，一直在发展和演变，已成为数据库研究的一个重要分支。7月17日下午，在“2024可信数据库发展大会”搜索与分析型数据库&多模数据库分论坛上，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称：CCSA

交通作为国民经济的基础性、先导性和服务性行业，是连接经济活动与社会活动的“桥梁”，交通行业的数字化、智能化发展是推动数字中国、数字经济高质量发展的重要一环。2024年1月，国家数据局、交通运输部等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，其中将交通运输作为数据要素赋能的关注重点。2024年3月20日上午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

2024年3月20日上午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称CCSA

2024年3月20日下午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称CCSA

TC601第15次全体工作会议在扬州召开报名开启！一图读懂中国信通院可信大数据“数据管理”评估测试关于我们

“#数据智能时代已经到来●●○>>>1950s，第一台通用计算机ENIAC问世，其每秒可以进行5000次加法运算，是人类的1000倍。人类感知世界的速度得到大幅提升，信息时代到来。因特尔、甲骨文、微软、苹果等伴随信息时代浪潮，相继成立。2022年，OpenAI基于大数据和生成式人工智能技术，研发出超级聊天机器人chatgpt，其在律师资格考试、综合类高考、医疗资格考试、计算机考试等，已经可以超过90%的人类。机器已经可以在大部分领域模拟、甚至超越人类行为，数智时代到来。现在，英伟达、OpenAI站上了数智时代的潮头。但数据智能时代刚刚开始，它对世界秩序影响如何？它对产业格局影响如何？谁会受益，谁会失意？一切都是未知数......“#2024数据智能大会！主办单位:中国通信标准化协会承办单位：中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会大会时间：2024年6月19日-6月20日大会地点：北京大会联系人：张德民

随着数字化转型的加速，企业积累的知识信息呈现出指数增长的趋势，且具备多模异构的特点。以关键词匹配技术为核心的传统知识问答系统存在信息检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题，很难满足复杂多变的用户需求。随着人工智能技术的不断发展，企业纷纷尝试利用大语言模型（LLM）相关能力解决上述问题。为加快凝聚产业共识，推动大语言模型在知识问答领域的应用，中国信通院拟开展《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准化建设工作。大模型驱动的智能知识问答是指运用大语言模型的自然语言理解能力和信息处理能力，在理解用户问题的基础上，根据用户意图，从知识库、知识图谱、网络等一种或多种信息来源检索相关信息，并对其进行汇总、整合，生成更具逻辑性和完整性的答案，实现对知识信息的高效检索和用户问题的准确应答，成为企业大模型落地应用的重要方向。在此背景下，为近一步加速大语言模型在知识问答领域的应用，规范智能知识问答系统的标准化建设，TC601

《国家人工智能发展战略》是我国出台的一项重要政策文件，旨在推动人工智能技术的快速发展和广泛应用。这一战略明确了数据治理在人工智能发展中的关键地位，强调了数据的开放共享、隐私保护和数据安全等方面的重要性，并提出了一系列指导原则和具体措施，以确保人工智能技术的合法合规、可持续和健康发展。数据标注作为人工智能数据处理的重要一环，为高效、高质量、安全合规的供给数据发挥了巨大作用。以大模型为代表的新一代人工智能为整个产业带来了颠覆性的变革。与传统的数据标注不同，面相大模型的标注需要更专业的人才和更先进的生产力工具。中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

TC601成立以来从平台建设到数据治理，再到数据要素三阶段的主要历程，强调了推委会在政策宣传、标准制定、前沿研究、平台搭建等工作上肩负的重要使命。2023全年，CCSA

随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策措施相继出台，数据要素市场发展加速，完善数据治理体系成为企业参与数据要素市场建设的重要保障，大数据技术与AI技术的发展为企业数据治理提供了更加高效的实践思路。为提升企业数据治理水平，健全企业数据管理体系，中国信通院于3月7日邀请四十余家企业的专家召开了《智能化数据管理工具能力要求》标准首次研讨会。《智能化数据管理工具能力要求》首次专家研讨会由中国信通院组织，邀请了来自中国移动、中国电信、联通数科、华为、民生银行、广发银行、大应科技、平安人寿、科大讯飞、国信证券、杭州雅拓、中电金信、御数坊、东方金信、广州信安、人保科技、越秀集团、新华三大数据技术、曙光云计算、北京枫清科技、海亮教育、蓝卓数字科技、万达信息、百度、创意信息、京信数科、奇点云、数语科技、云赛智联、新炬网络、宇信科技等四十余家企业的七十余位专家参会并展开深入研讨。本次会议首先由WG2

TC601第15次全体工作会议与您相约扬州AI大模型赋能的数据库开发管理工具首次标准会成功召开！关于我们

2024年1月11日，《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》发布，其中明确指出要“加快数字赋能。深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。”时空大数据是美丽中国建设时空数据要素保障，为自然生态保护提供了有力的数据支撑。时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化等特征。时空数据库能够实现海量时空数据管理、查询、统计与分析，有利于在城市管理、交通物流以及测绘遥感等多种场景下时空大数据的应用。2024年3月7日下午，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

高度垂直集成的行业：在某些行业中，如零售、制造业等，不同的业务线可能需要特定的业务流程和数据模型，联邦式方法允许在保持局部业务特性的基础上，实现跨系统主数据的协同。➤

随着大数据、人工智能、云计算、物联网的迅速发展，业务数据呈现出多样性，应用对于多模型数据处理能力提出了新的要求。此外，随着敏捷开发方法成为软件工程的主流，越来越多的软件开发项目采用多种数据库技术栈，导致架构复杂、维护成本高等问题日益突出，用户对于数据库的多模数据处理能力诉求越来越显著。多模数据库作为一种新兴的数据管理解决方案，可以满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求，实现数据的多模融合处理。《数据库发展研究报告（2023年）》显示，多模数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其应用场景十分广泛，包括但不限于内容管理、电子商务系统、企业组织架构管理、身份权限管理和欺诈检测等应用。2024年2月28日，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

性能是评价一个数据系统技术水平的重要标准，也是无数科研人员和工程师日夜奋斗的目标。在数据量爆炸性增长和数据实时性需求不断提高的背景下，性能成为了数据系统是否能满足应用需求、为用户提供优良使用体验的至关重要的因素。中国信通院数据系统性能测试为给业界提供一套标准化的衡量数据系统性能的方式方法，中国信通院设计了一套数据系统的性能测试体系，并针对性地结合各类型数据库、大数据系统的特性研制了一系列性能测试标准。截至目前，已有来自数十家单位的上百个产品参与了中国信通院数据系统性能测试。性能测试（非大规模）由参测单位技术人员在中国信通院提供的实验室机房X86服务器部署待测数据系统和测试工具，不限制操作系统、中间件等软件环境。部署完成后，即可开始执行各测试用例并记录测试指标。参测产品需要在7X24小时内完成所有测试用例并正确记录测试指标，每个测试用例的测试过程中应无重大报错、无故障、无宕机，如果出现上述情况，不记录本次测试的结果，需重新开始该测试用例的执行。通过测试后，中国信通院向通过测试的参测单位交付该参测产品的检验报告、检验证书各1份，并在公众号和相关会议等媒体进行宣传。测试得出的具体性能指标默认不公开，仅在参测单位的检验报告上体现，中国信通院将定期发布每个测试项目的性能最佳值、中位数和平均数，供业界参考。

数据作为碳管理和碳交易的基础，目前仍是企业在碳资产管理中的薄弱环节，碳数据的采集、传输、汇聚、分析、利用等全生命周期管理的数字化程度较低，随着碳数据的积累和碳资产的增值，数字碳管理平台也将成为企业数字化、绿色化转型中的重要议题。如何综合运用大数据、区块链、人工智能、物联网等新兴信息技术，提升碳管理效率、增值碳资产价值、推动企业数字化绿色化转型《数字碳管理实践指南》将为您逐一解答。2024年2月28日，中国信通院云大所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

TC601）成员单位参加，本次会议无费用，差旅、住宿费均需自理，会议酒店住宿可联系

为推动数字政务发展、促进产业高效协同，推动政务数据高质量发展，2023年12月20日数据资产管理大会“政务大数据论坛”在京成功举办。在政务大数据论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任康宸发布了《政务数据发展白皮书（2023年）》，并对白皮书内容进行了解读。《政务数据发展白皮书（2023年）》依托CCSA

为落实党的二十大提出的加快发展数字经济的要求，2023年2月，中国中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》，提出夯实两大数字中国建设基础，即打通数字基础设施大动脉和畅通数据资源大循环，电信行业作为推动数字中国建设的国家队和主力军，在数据基础设施建设、数据资源沉淀、数据应用实践等方面都具备行业优势，在数字化转型中通过数据驱动业务高质量发展，成为新的发展战略。

随着AI大模型技术不断发展和应用，其在赋能数据库开发管理方面提供了丰富的可能性。为了提升数据库开发管理效率，降低运维成本，基于AI大模型的数据库开发管理工具应运而生。其常见应用场景有NL2SQL、数据库领域智能问答、数据库异常知识库、基于AI大模型的SQL生成和优化、数据库性能诊断等，有助于解决数据库管理员在管理大量数据库实例时遇到的性能、安全等各类问题，极大提升复杂场景大规模数据库管理的效率和准确性。《数据库发展研究报告（2023年）》指出，作为数据库技术发展趋势之一，AI与数据库融合迸发无限潜力，生成式AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面可以不同程度简化人员操作，提高开发、运维、分析的效率。2023年4月，AI驱动的数据库调优软件供应商OtterTune

大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。图数据库在金融风控、知识图谱、关系分析等应用场景的关联查询上有着明显优于其他数据库优势，在各领域都具有广泛的应用场景。2024年2月23日，中国信通院云大所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

2023年12月20日，由中国信通院、中国通信标准化协会主办、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“2023数据资产管理大会”数据资产化论坛在京成功举办。论坛设置圆桌讨论环节，中软国际AIGC研究院数据治理资深专家及行业研究负责人符山、北京中企华资产评估有限责任公司副总裁及北京中企华大数据科技有限公司总经理李永刚、北数所战略发展部负责人盛晶、中国人民大学法学院熊丙万教授、联通数字科技有限公司大数据创新业务部总经理潘登共同参与了本次圆桌讨论，围绕数据资产化领域当下三个热点话题“数据交易、数据估值、数据入表”展开交流研讨。以下为圆桌环节实录符山数据资产化领域目前有三个特别热点的话题：一是数据交易，二是数据估值，三是数据入表。首先我们聊一下数据交易话题。数据交易是数据要素流通的核心内容，仿照金融市场，未来数据资产应该在场内进行交易流通。请问三位嘉宾结合自身的经验，谈谈对未来数据资产入场交易等行业发展趋势的判断。Q1：如何理解数据资产交易流通的发展趋势？李永刚长远来看将是场内交易为主，场外交易是有效的补充。随着数据交易市场的发展，数据交易所的作用将日益突出。相对于场外交易而言，场内交易有以下几个优势。一是价格发现。数交所充分发挥平台作用，通过大量的供需方对接，最大程度发现数据资产的价值。二是价值挖掘。数据依附于场景，其价值和场景有关，交易所中很多参与方提供丰富的数据应用场景，对于场景挖掘有很大的作用。三是安全保障。数据交易所相比线下交易，有更多的环境和规则保障，保护交易双方的权益。盛晶数据交易参与主体考虑是否进场交易，主要衡量以下三个维度：一是数据源方面，交易所持有的数据源是否丰富、稀缺和优质是达成场内数据交易的关键，交易所需利用自身安全合规、数据流通服务和技术能力优势，引导不敢、不愿开放的高价值数据资源持有机构愿意通过交易所对外开放数据，为企业提供场外交易没有的渠道和资源；二是服务能力方面，交易所需通过不断提升技术支撑能力、合规保障能力以及产品建设能力，联合数据合规、评估等数据交易服务机构，为交易主体提供全方位、高质量数据交易一揽子综合服务，引导交易主体进场交易；三是交易成本方面，前期为培育数据要素市场，降低企业进场交易成本，北数所向交易双方收取的费用很少。后续交易所一方面需要整合优化数据交易服务能力，提高交易效率，降低运用成本，另一方面加强对数据资源的整合和产品建设，降低数据产品价格，促成市场主体达成低成本、高效率的数据交易。目前，北京市及各区陆续出台鼓励在北数所进行数据产品上架、数据交易、数据资产登记等相关政策补贴，降低企业场内交易成本，引导企业进场交易，促进数据要素安全合规流通。熊丙万数据要素在所有权转移方面有很大的差异。数据从生产开始往往有多元主体、多方主体的多元利益主张，需要确保各方利害关系，承认并保护当事人的利益。交易所作为整个数据要素流通服务生态系统当中基础的一环，它有很多的应用。一是交易产权核对，能确保交易当事人可以提供明确的交易产权，尊重其他信息来源主体个性法所明确规定的权利；二是交易信任，通过各种技术支持和核验服务，确保交易信任得到维系；三是交易效率，通过数据交易实现快速的积累，提供标准化的交易合同和模式。中国数据交易领域实践和制度发展走的比较靠前，下一步要考虑各个省市的交易所如何尽可能结合广泛的市场供需关系积累丰富的经验，在全球竞争当中占据先发优势。潘登未来一定是场内交易大于场外交易，因为标准化与专业化是必由之路。从当前的探索到最终完成进场交易还有一段过渡期，我认为主要在以下三个方面逐步完善：制度方面，国家和行业层面制度将逐步健全，各数据交易所也将会在实践的基础上不断优化交易规则；管理方面，重点关注如何有效防范风险的同时发展数据流通的模式；技术方面，聚焦降低技术应用成本，进一步支持数据流通。未来的发展中长期靠技术发展，远期更依赖制度。Q2：如何看待数据资产估值的实践难点与挑战？符山非常感谢四位嘉宾对未来数据入场交易的发展趋势、价值前提和供给侧基础等方面的分享。下面第二个话题我们聊一聊数据资产价值评估，这是行业公认理论和实践的难点。业界存在一种看法，就是可以按照一般商品定价方法对数据进行定价即可，不需要特别的讨论数据资产估值。到底数据的估值是否存在特殊性也是我个人关注的话题。请几位嘉宾基于各自的实践经验谈谈数据资产价值评估的难点。李永刚我认为数据资产估值的难点主要是在于数据作为一种新型资产的特殊性。一是数据资产是目前相对复杂的评估标的，其影响因素非常多，对价值影响变化大；二是数据价值难切割，数据通常需要和别的要素联合起来共同发挥价值；三是数据资产边界难界定，数据资产确认需要论证哪些数据整合后可产生预期收益；四是数据资产难核查，由于数据的无形性，需要一定的系统和工具进行辅助核查。

企业在业务数智化的过程中，打通从数据到知识、从知识到智能的各个环节至关重要，对知识的收集、组织、应用和管理逐渐成为企业不可或缺的能力。随着人工智能技术的快速发展，各方对企业知识体系建设愈发关注。知识中台即是企业围绕知识所构建的一系列能力的集合，包括知识收集和生产、知识组织和加工、知识服务和业务赋能等部分。企业的知识中台能力建设有助于传承优秀经验、培养优秀人才、增强机构活力，从而达到提升机构的核心竞争力的目的。随着以大模型为代表的人工智能技术快速发展，领域专业知识在大模型训练、微调、检索增强生成等关键环节中均发挥着重要的作用。企业的知识中台能力建设也直接决定了企业数据智能应用落地的效果，是企业数智化转型过程中的重要一环。一些头部企业逐步开始重视知识中台能力建设，但现阶段该领域依然缺少标准规范。在此背景下，为近一步推动知识中台标准化的发展，为知识中台能力的建设方提供指引，大数据技术标准推进委员会TC601

▏摘要为加强区域社会治理能力，无锡市锡山区区域治理现代化指挥中心上线锡山区区域社会治理智能指挥平台，借助大数据、人工智能等先进技术，实时监测社会动态，及时发现并解决各类社会问题，提高居民生活幸福感，通过智能指挥平台，优化资源配置，提高政府服务效率，推动社会治理创新。▏问题目前各职能部门信息化系统应用碎片化问题普遍存在，数据资源无法得到有效整合与统筹使用，不能发挥出信息化系统对区域治理的有效支撑作用。▏行动•

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经成为我们生活和工作的一部分，极大程度上改变了我们与信息的互动方式。但由于其知识受限于训练数据集，所以存在信息更新不及时、垂直领域知识匮乏、模型幻觉等问题。在此背景下，以检索增强生成（Retrieval-Augmented

随着AI大模型技术不断发展和应用，其在赋能数据库开发管理方面提供了丰富的可能性。为了提升数据库开发管理效率，降低运维成本，基于AI大模型的数据库开发管理工具应运而生。其常见应用场景有NL2SQL、数据库领域智能问答、数据库异常知识库、基于AI大模型的SQL生成和优化、数据库性能诊断等，有助于解决数据库管理员在管理大量数据库实例时遇到的性能、安全等各类问题，极大提升复杂场景大规模数据库管理的效率和准确性。《数据库发展研究报告（2023年）》指出，作为数据库技术发展趋势之一，AI与数据库融合迸发无限潜力，生成式AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面可以不同程度简化人员操作，提高开发、运维、分析的效率。2023年4月，AI驱动的数据库调优软件供应商

2024年1月11日，《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》发布，其中明确指出要“加快数字赋能。深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。”时空大数据是美丽中国建设时空数据要素保障，为自然生态保护提供了有力的数据支撑。时空大数据除具有一般大数据的5V特征外，还具有位置特征、时间特征、属性特征、尺度（分辨率）特征、多源异构特征、多维动态可视化等特征。时空数据库能够实现海量时空数据管理、查询、统计与分析，有利于在城市管理、交通物流以及测绘遥感等多种场景下时空大数据的应用。为进一步规范时空数据库性能标准化建设，有效提升时空数据处理能力，推广时空数据库规模化应用，扩大时空大数据产业优势，中国信通院云大所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

随着社交网络、物联网、自媒体的发展，越来越多的数据以图的形式发生关联，如何有效地发掘这些数据中蕴藏的知识，满足不断增长的专业化、个性化需求，成为了一个亟待解决的问题。大语言模型（LLM）和知识图谱（KG）作为两种重要的知识处理技术，能力存在高度互补性，正在经历着深度的融合发展。为加快凝聚产业共识，推动大模型在数据应用领域的快速发展，中国信通院于2月2日邀请50余家企业的100余位专家召开了《大模型驱动的智能知识图谱》标准首次研讨会。

随着大数据、人工智能、云计算、物联网的迅速发展，业务数据呈现出多样性，应用对于多模型数据处理能力提出了新的要求。此外，随着敏捷开发方法成为软件工程的主流，越来越多的软件开发项目采用多种数据库技术栈，导致架构复杂、维护成本高等问题日益突出，用户对于数据库的多模数据处理能力诉求越来越显著。多模数据库作为一种新兴的数据管理解决方案，可以满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求，实现数据的多模融合处理。《数据库发展研究报告（2023年）》显示，多模数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其应用场景十分广泛，包括但不限于内容管理、电子商务系统、企业组织架构管理、身份权限管理和欺诈检测等应用。多模数据库技术在NoSQL数据库技术演进中不断成熟，当前主要呈现两种技术路线，一种是构建一个数据库系统来管理多模型数据，提供统一的用户接口、查询语言、系统运维方式，并为多模型数据管理的性能、扩展性、崩溃恢复提供统一保障。另一种是利用多套数据库系统管理多模型数据，并提供一个中间层来整合多套系统对外提供统一的查询能力。多模数据库不仅能够为多种数据模型提供该模型适用的查询接口，也可以通过一种语言实现对多种模型数据的同时查询。虽然多模数据库是理想的one

大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。图数据库在金融风控、知识图谱、关系分析等应用场景的关联查询上有着明显优于其他数据库优势，在各领域都具有广泛的应用场景。大数据时代，随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展，数据间的依赖和复杂度的逐渐增加，传统关系型数据库对这些需求捉襟见肘，图数据库应运而生。图数据库在金融风控、知识图谱、关系分析等应用场景的关联查询上有着明显优于其他数据库优势，在各领域都具有广泛的应用场景。目前国内图数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对图数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差不齐的图数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。在此背景下，为给业界提供一种对图数据库进行性能测试的定量方法，推动图数据库领域的高水平发展，中国信通院云大所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

“政务数据平台”评估测试是中国信通院面向政务大数据领域的一项权威测试，旨在从平台基础功能、数据治理、数据安全等维度全面衡量企业侧政务数据平台的技术产品能力。本批测试即将于2024年2月启动报名，并将于今年6月“数据智能产业发展大会”上为测试通过企业上颁发证书。政务数据平台测试介绍政务数据平台测试来源于中国信息通信研究院《政务数据平台通用技术要求》标准，共分为基础平台建设、数据治理、资源建设、数据服务、数据安全5类专项测试，包含151条测试项（106条必选项，45条可选项），分别用于评估政务数据平台基础功能、数据治理、资源建设、数据服务和数据安全等5大模块的技术能力。参评单位可结合自身专长领域，选择一个或多个专项开展测试评估工作。测试通过企业有哪些收获？01.中国信通院盖章的测试报告02.中国信通院出具的官方证书03.行业大会及领域头部渠道的展示机会04.入驻中国信通院DataKIT小程序测试推进步骤01.【确定测试项目】即日起启动测试报名，根据报价单和测试项目介绍材料确定测试项目。02.【商务合同确认】与测试联系人对接后，根据简版测试用例确定测试意向并进行商务合同确认。合同签订后进行后续流程。03.【测试技术对接】商务合同确认后，将根据实际签订的测试项目情况，测试联系人向参测企业提供详细版本的测试方法，内含明确的测试用例供参测企业进行内部评估及测试前准备。参测企业筹备期间相关技术问题可向技术咨询联系人咨询。04.【测试时间排期】参测企业对于详细版本的测试方法完成内部评估，确认可以实际进行测试后，可与技术咨询联系人商议具体的测试时间完成测试排期。测试排期有限，先到先得，若排期过晚无可使用时间，实际测试将延期至下一批次执行。05.【实际测试执行】本批测试周期为2月20日-5月31日，参测企业与技术咨询联系人商议完成排期后，将由具体测试人员负责与企业联系，在排期期间内共同协作完成测试。06.【组织专家评审】测试周期结束后，将召开专家评审组会议，对完成测试的参评企业及其产品报告进行评审，通过专家组评审的产品方可获得测试完成证书。07.【正式颁发证书】2024年上半年“政务数据平台”评估测试证书拟定于2024年6月“数据智能产业发展大会”上正式颁发。已通过测试企业欢迎感兴趣的单位联系参评！联系人：王苏婉手机号：18813156588邮箱：wangsuwan@caict.ac.cn下一代数据治理三大趋势关于启动《搜索型数据库白皮书》编制及征集参编单位的通知关于我们

搜索型数据库早期又称全文数据库，随着技术不断发展和应用场景日益丰富，目前搜索型数据库不仅仅可以处理长文本数据，也可以处理常见的数值、日期等结构化数据，IP、地理位置信息、图片、音视频等非结构化数据，搜索型数据库的应用范畴不断拓展，正在由支撑IT运维可观测性、业务系统加速检索、办公软件聚合查询等向多场景、多模态数据搜索方向发展。随着数字化转型不断深化，非结构化数据日益成为各类组织数据的增长主力，是数据要素的重要组成部分，蕴含巨大价值，如何高效存储并利用非结构化数据的重要性日益凸显。IDC数据预计，到2025年，80%的数据都是非结构化数据，Gartner的数据也显示，从2019年到2024年，非结构化数据容量预计将增加两倍。目前非结构化数据面临表现形式多样、管理复杂性高、价值挖掘难度大等挑战，以自动分词、倒排索引、相关度计算、向量检索引擎等技术为核心构建的搜索型数据库作为高效处理非结构化数据的基础软件，自上世纪90年代诞生以来不断发展演进，正在成为数据库领域的一个重要分支。2023年初，中国信通院云计算与大数据研究所牵头，依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称：CCSA

下一代数据治理三大趋势通信数据要素×交通:《电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）》正式发布，附下载链接关于我们

近年来，我国大数据产业一直处于持续向上向好的态势。中国信通院作为行业智库和产业创新发展平台，始终通过行业研究与各位同仁同频共振，梳理和总结发展的趋势、面临的挑战，形成体系化的观察。在2023数据资产管理大会——数据资产化分论坛上，中国联通智网创新中心丁宏伟发表了《中国联通海量网络数据治理实践》的主旨演讲，从数据资产管理架构、夯实数据治理基础能力、健全数据标准体系、提升数据质量等方面对中国联通数据治理的经验进行了分享。演讲内容如下各位专家领导，下午好！今天我给大家分享的主题是《中国联通海量网络数据治理实践》。首先简要介绍一下中国联通网络数据资产的管理架构。我们的架构分为三个层次：一是我们将全国31省联通30多种网络数据全部会聚在一个底座；二是开源的数据加工底座。我们的数据资产的管理体系是跟随DCMM的整个架构体系，去年我们已经通过DCMM

随着“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》、《“数据要素×”三年行动计划》等政策的出台，如何释放数据价值成为各方关注的要点。2023年12月20日-12月21日，中国信息通信研究院以“回归数据本质

▏摘要在对场外系统的升级改造中，中信建投证券将OTC业务应用在达梦数据库之上，全量加载业务数据并适配日间交易、清算跑批等全栈业务类型，在满足安全性、可靠性的基础上，达到高吞吐量、低延迟的业务处理目标。▏问题为响应国家政策号召，中信建投证券积极进行数据库应用创新工作，2023年将场外系统作为改造重点，场外系统上下游系统关联较多，改造时需要保证客户交易系统稳定性的同时，对其他系统的影响减小到最小。▏行动•

2023年12月21日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年数据资产管理大会-数据基础设施论坛在北京召开。星环科技解决方案高级总监李昊分享了《大数据技术发展趋势与实践》，介绍了大数据技术的四大趋势，包含湖仓集一体化、实时数据和历史数据融合分析、大模型+大数据、大数据+大模型。星环科技湖仓集一体平台，将海量异构数据汇聚到同一个平台，支撑上层的各种数据应用。在数据接入方面，具备数据接入时效性高和接入数据Schema自适应等特征。在数据存储层，能够将多类型的结构化、半结构化和非结构化的数据进行统一存储管理，支持数据溯源和时间旅行。多模型数据湖仓统一存储，在降低技术栈复杂度，减少数据加工链路，降低数据冗余等方面也有显著优势。在数据业务方面，支持实时在线查询/分析、多模数据融合分析、大模型分析等场景。此外，在资源管理层，星环科技湖仓集一体平台支持混合部署，首个通过了信通院云原生湖仓一体大规模一数多芯专项评测，在10000节点X86、ARM混合部署集群下，湖仓数据集成、计算、存储、数据治理以及其他湖仓能力等五大能力域均满足云原生湖仓一体测试要求。星环科技新一代的数据融合分析架构，能够将历史数据和实时数据进行融合分析，支持多数据源之间灵活Join，能一体化支撑在线数据服务、离线数据计算和实时数据计算等场景，避免了Lambda架构、Kappa架构在实时数据与批数据分离、窗口大小有限、多数据源Window

2023年7月，自然资源部提出，加快数字中国建设，将重点从四个方面来推动落实，其一是为数字中国建设打造统一的时空基底,构建基于北斗的全国卫星导航定位基准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。时空大数据是指通过传感器、卫星、移动设备等各种信息采集技术获取的包含时间和空间信息的大规模数据集合。时空大数据通常具有高度的时空分辨率和复杂的结构性，包括时空基准数据、GNSS（全球导航卫星系统）和位置轨迹数据、空间大地测量和物理大地测量数据、海洋测绘数据、地图数据、遥感影像数据、与位置相关联的空间媒体数据、地名数据以及时空数据与大数据融合产生的其他数据等。而时空大数据平台是提升时空大数据质量，激活数据潜能，释放数据价值的重要新型基础设施。时空大数据平台具备数据汇聚融合、处理管理、挖掘分析、共享交换等能力，对拓展时空大数据的赋能应用具有重要意义。为进一步规范时空大数据平台标准化建设，形成业界对时空大数据平台能力共识，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

2023年12月21日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年数据资产管理大会-数据基础设施论坛在北京召开。会上，华为云大数据产品总监陈祥发表了题为《数智融合激发数据新活力》的演讲。陈祥表示政企数字化转型面临四大挑战，包括自主创新适配性能压力大、海量数据关联分析慢数据上报不及时、传统AI模型对业务智慧化支撑不足和多套平台数据割裂无法有效协调。为了应对上述挑战，华为云提出了数智融合方案，用一套平台实现数智一体、湖仓一体和批流一体。盘古大模型在数智融合理念上的成功实践，有助于赋能政企智慧化升级，加速了政务行业的智能化转型。湖仓一体和流批一体架构有助于加速政企进行自主化、一体化和集中化建设。演讲内容如下关于启动《数据要素型企业能力评价模型》和《数商能力评价模型》标准编制及征集参编单位的通知代莎：推进数据基础设施建设，激活数据要素潜能释放关于我们

近年来，随着视频大数据平台技术的不断发展完善，以及智慧城市、公共安全视频监控方面的需求增长，存储和分析视频信息的大数据平台逐渐成为产业界关注的热点。为研究和规范视频大数据平台的技术要求和具体的测试方法，为视频大数据平台产品的研发、测试、评估和验收等工作提供标准依据，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

关于启动《数据要素型企业能力评价模型》和《数商能力评价模型》标准编制及征集参编单位的通知代莎：推进数据基础设施建设，激活数据要素潜能释放关于我们

是一体两面，两者融合才能顺应当下模型开发范式的演进。一方面，模型的生产过程，需要完善的数据基础设施和高质量的数据资源作为支撑，另一方面，集成了AI

2023年12月21日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年数据资产管理大会-数据基础设施论坛在北京召开。会上，中国移动信息技术中心大数据平台部计算平台EU项目总监代莎进行了《推进数据基础设施建设，激活数据要素潜能释放》主题分享。演讲详细阐述了中国移动在数据基础设施方面的建设应用成果，包含数据基础设施-梧桐大数据平台，数据处理基础设施-分布式协同计算平台和数据流通基础设施-数联网平台等，最后介绍了中国移动数据要素价值发挥以及中国移动在数据基础设施方面的未来计划。近年来，我国发布了《数字中国建设整体布局规划》、《“十四五”数字经济发展规划》、“数据二十条”等一系列政策，强调要激活数据要素潜能，以数字化转型整体驱动变革。数据已然成为推动数字经济发展的重要力量。数据的爆发式增长和种类逐渐丰富，推动数据基础设施建设加速。中国移动作为在数字生活里一个重要的支撑方，沉淀了非常多的数据，这些数据主要表现出三个特征，全覆盖、全方位和全时空。中国移动大数据经过20年的发展，成功打造梧桐大数据平台，在数据、平台、能力、模式上多层次逐步演进，走出了符合中国移动特色的大数据发展路线。中国移动的数据基础设施包括两个方面，一时数据处理的基础设施，二是数据流通的基础设施。◆

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出要以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，推动数据合规高效流通使用、赋能实体经济，强调加快发展数据要素市场，做大做强数据要素型企业，并提出要围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要，培育一批数据商和第三方专业服务机构。一方面，数据要素型企业的内涵体现为数据资源价值创造和实现的能力，培育数据要素型企业是繁荣数据要素市场，激活数据要素红利的重要着力点；另一方面，数商作为以数据为生产经营关键要素的企业，是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。以培育数据要素企业和数商为抓手，激励各类主体积极参与数据要素开发利用，让数据“供得出、流得动、用得好”，是数据要素市场化配置改革的重点方向。在此背景下，为进一步规范数据要素型企业和数商的定义和范围，形成业界对于数据要素型企业和数商的能力共识，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策措施相继出台，数据要素市场发展加速，强化高质量数据要素供给的需求愈加明确。数据总体分为结构化与非结构化数据，其中非结构化数据占有80%的比例，包含多元的数据形式，蕴含大量业务价值。在当前数据管理领域的研究中，已形成DAMA、DCMM等结构化数据管理的方法；但是对非结构化数据尚未形成成熟的管理标准。人工智能技术的迅猛发展为非结构化数据的加工和管理提供了有力的工具，让我们看到了非结构化数据价值发挥的巨大可能性。有效利用非结构化数据的第一步是建立一套完整的数据管理体系，确立对非结构化数据采集、加工、存储、应用等环节的标准化流程与对非结构化数据质量、安全、元数据等的管理规范。这样才能使得非结构化数据转换成为有效的企业资产，而后释放其业务价值。为帮助产业形成标准化的非结构化数据管理体系，中国信通院将依托CCSA

TC601）联合金融、通信、互联网行业头部企业以及各大服务厂商，共同成立了DataOps能力标准工作组。依托TC601牵头企业共同撰写《数据研发运营一体化

提出建设指标平台、沉淀高质量指标资产是提高数据产能的第一步；同时，需要让数据融入业务的日常经营管理流程，真正赋能业务，发挥数据价值。以

随着大数据、人工智能、云计算、物联网的迅速发展，业务数据呈现出多样性，应用对于多模型数据处理能力提出了新的要求。此外，随着敏捷开发方法成为软件工程的主流，越来越多的软件开发项目采用多种数据库技术栈，导致架构复杂、维护成本高等问题日益突出，用户对于数据库的多模数据处理能力诉求越来越显著。多模数据库作为一种新兴的数据管理解决方案，可以满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求，实现数据的多模融合处理。《数据库发展研究报告（2023年）》显示，多模数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其应用场景十分广泛，包括但不限于内容管理、电子商务系统、企业组织架构管理、身份权限管理和欺诈检测等应用。多模数据库技术在NoSQL数据库技术演进中不断成熟，当前主要呈现两种技术路线，一种是构建一个数据库系统来管理多模型数据，提供统一的用户接口、查询语言、系统运维方式，并为多模型数据管理的性能、扩展性、崩溃恢复提供统一保障。另一种是利用多套数据库系统管理多模型数据，并提供一个中间层来整合多套系统对外提供统一的查询能力。多模数据库不仅能够为多种数据模型提供该模型适用的查询接口，也可以通过一种语言实现对多种模型数据的同时查询。虽然多模数据库是理想的one

大模型正重构当下产业生态。对于营销领域而言，大模型的出现深刻变革了数字营销领域的技术形态及应用模式，成为数字经济时代企业借助数字化手段驱动高质量发展的关键途径，进一步加速了数据要素价值的释放。中国信通院TC601大数据技术推进委员会将开展《营销大模型技术能力要求》标准制定工作，旨在促进数字营销领域大模型应用落地，引导行业向标准化、合规化的方向发展。随着企业数字化转型进程的不断推进，数字营销成为企业基于数字化手段实现精准获客、用户精细化运营等的必备手段。大模型技术的问世为数字营销板块带来了新的活力与机遇。通过大模型技术的驱动，数字营销能够更加全面高效地捕捉消费者偏好，并自动化生成消费者洞察及消费者行为预测，同时大模型技术能够更加敏捷快速地实现多营销渠道内大量内容供给，并打破社交媒体与硬广投放间的壁垒，因而能够在低成本下大幅提高广告及媒介效率。在此趋势下，大数据技术标准推进委员会将开展《营销大模型技术能力要求》标准编制工作。现公开征集参编单位和参与专家，经审核通过后方可参与。此外，对标准内容编写、贯彻落实贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。请有意向参与的单位及专家在2月1日18:00前将如下信息反馈至majianrui@caict.ac.cn单位全称姓名职务手机及微信邮箱在相关领域的成果、方案或计划本标准为企业数字营销系列标准之一，该系列标准名称如下：《企业数字营销能力成熟度模型》（已完成）《数字营销解决方案服务能力分级要求》（已完成）《数字营销解决方案服务能力分级要求》（已完成）《营销大模型技术能力要求》联系人：马老师15901221905majianrui@caict.ac.cn行业首本！《汽车数据发展研究报告（2023）》正式发布，附下载链接凝心聚力！《人工智能数据治理白皮书（1.0）》第二次研讨会即将召开关于我们

行业首本！《汽车数据发展研究报告（2023）》正式发布，附下载链接凝心聚力！《人工智能数据治理白皮书（1.0）》第二次研讨会即将召开关于我们