全国首个《数据资源入表白皮书》正式发布

《数据资源入表白皮书》围绕数据资源入表各环节，从数据治理到隐私保护，从资产评估到入表“五步法”，从案例实践到未来趋势，为推进数据资源入表贡献集体智慧。

1、构建数据资源入表及资产评估服务生态联盟体系

白皮书围绕数据资产评估及入表的全过程，借鉴了数据资源入表“五步法”，重点从数据合规与确权、数据治理体系、预期经济利益可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露和安全监管保障体系等环节，分析了数据资源入表的技术路线。根据上述思路，我们建议通过组建生态联盟的方式，发挥各家所长，为企业提供一站式、专业化的数据资源入表服务。

具体职责划分如下：

大数据厂商主要围绕数据全生命周期管理，主要能力将聚焦数据存储、治理、登记确权及质量评价等全流程核心工作；

数据资产评估机构将会从专业角度出具价值评估报告，结合大数据厂商出具的数据质量评价结论形成完整的数据资产评估报告提供咨询服务；

律师事务所通过从数据权属和法律属性进行数据合规审查，制定数据合规评估指南；

数据安全厂商将从安全监管角度助力数据资产安全性评估，明确提出数据安全管理和隐私保护要求，按照“不安全不核算”的原则开展安全评估，严守数据安全底线；

会计事务机构将从财务角度进行入表核查，厘清数据资产确认的条件和方式，划定数据资产边界，明确数据资产的会计核算范围，从财务核算以及价值计量角度，帮助企业进行数据资源入表就绪程度能力评估-价值计量与列报披露能力评估，以及提供初始计量、后续计量，列报披露以及案例实证四个模块的全生命周期价值计量模型。

2、依托生态联盟体系分业务分流程助力企业数据资源合规入表

具体包括以下8方面内容：

（1）探索数据确权与登记体系，夯实数据资源入表产权基础；

（2）提高数据治理能力，保障高品质、高价值数据资源供给；

（3）注重数据质量评价，确保数据资源入表的质量和可靠性；

（4）构建数据资产评估体系，显性化数据资源资产合理价值；

（5）规范会计核算方法路径，解决数据资源资产化判断难题；

（6）建构可信低碳存储设施，筑牢数据资源入表的底座支撑；

（7）打造安全合规体系，构建数据资源入表的安全监管机制；

（8）衍生入表后服务：数据资产授信融资，再激活金融价值。