外语教学与研究 | 大国语言战略：新时代外语教育的挑战与变革 （文/ 杨丹）
主编：王克非
副主编：王文斌
邮发代号：2-130
大国语言战略：
新时代外语教育的挑战与变革
北京外国语大学 杨丹
提要：大国语言战略是国家战略的重要组成部分，是提升国家综合竞争力的重要因素，外语在其中扮演至关重要的角色。面对世界之变、时代之变、技术之变，本文结合经济学的分析框架，深入剖析我国外语教育面临的挑战与变革，提出五大建议：1）从需求侧考虑，必须推动外语教育从“为考而学”向“为用而学”转变；2）从供给侧视角，外语教育应从标准化培养模式向更加个性化和灵活的学习模式转变；3）从市场需求出发，外语教育需从单一的语言教育扩展至提供全面的语言服务；4）从战略层面，将语言教育作为提升国家软实力的重要手段；5）从大学使命出发，外语类高校需重新定义其战略价值，致力于培养具有家国情怀、全球视野、专业本领的复合型人才。文章最后介绍了北京外国语大学面向2050年的发展战略。该战略紧密贴合中国式现代化建设战略需求，以全球语言、全球文化、全球治理为三大战略支柱，建设致力于全球文明交流的世界一流大学。
关键词：国家语言战略、外语教育、挑战与变革、经济学分析
语言是人类最重要的交际工具和思维工具，也是文化的重要组成部分，在人类社会发展中扮演着至关重要的角色。语言属于特定的民族和国家，是民族身份和国家特征的核心要素，也是大国影响力的重要支撑和国家软实力的重要标志。当不同民族和国家走出自己的疆域，相互交往时，首要任务就是学习对方的语言。随着这种需求不断增长，外语教育应运而生。外语教育既可促进国际的文化交流和理解，又可提升个人职业竞争力和国家综合实力。
面对当今世界之变、时代之变、技术之变，外语教育也面临一系列全新问题。本文结合经济学的分析框架，从需求、供给、市场、战略和大学等五个方面，尝试分析外语教育面临的挑战与变革。
01
需求的变革：从为考而学到为用而学
外语教育应高度契合经济社会发展和国家战略调整。行业参与者如果不能及时适应这些变化，可能会面临被市场淘汰的风险。当前外语教育正处于这样的关键期。因此，外语界应洞察形势，科学规划外语学科的未来发展方向，积极推进外语教育创新改革，全面提高人才培养质量。
按照经济学观点，任何行业或专业的兴起都是对社会需求的直接回应，外语专业亦然。在新中国成立初期，曾一度出现“俄语热”。进入改革开放时期，中国与西方国家交流逐渐深入，“英语热”随之兴起。近年来，随着“一带一路”倡议的推进和中国在全球经济中的角色日益重要，对多语种人才的需求日益增长，逐渐出现“多语热”。外语的学习和普及与经济社会发展息息相关，是响应全球化趋势和国家需求的重要体现。
然而，由于应试教育倾向等方面的原因，长期以来，外语教学中存在着“为考而学”和“证书导向”问题，导致外语学习出现大量“烂尾”现象。一方面，有人没有掌握足够的外语知识，无法满足实际使用需求；另一方面，有人掌握了外语知识，但缺乏实际运用外语的能力或场景。由于语言测试仅是对语言行为样本的一种抽样，不可能覆盖语言能力的各个方面，加之很多考试的设计理念过时，外语教学方法不得要领，学生把大量时间花在单纯的语言知识堆叠和规则记忆上，导致学习效果不佳，无法达到个人和国家发展所需的知识水平和能力层次。因此，外语的教与学应更加注重学生实际应用能力的培养，尤其是跨文化能力的培养，以适应日益变化的全球语言环境和职业需求。
外语学习领域有个说法，即“语言是怎么用的就应该怎么学”。这一理念强调在语境中学习语言，语言学习与使用相伴相随。根据基于使用的语言习得观（Tomasello 2003），母语的习得是基于这一理念，外语的习得也应遵循同样的原则。因此，外语教学要注重学用合一，以用促学。学好外语仅靠课堂学习是不够的，要让学生到语言实际环境中去实践、去锻炼、去体验，通过大量的语言接触和使用去掌握语言，同时促进学生的全面发展。
外语学习是一种投入，学习要考虑投入产出比。不同年龄、不同专业、不同语种的外语学习者所面临的需求和目的不尽相同。就外语的应用价值而言，并非所有外语都一样重要，也并非所有人的外语都要学得一样好。在当下及未来很长一段时间内，英语作为当代人类文明最主要的载体和最重要的国际通用语言，其重要性毋庸置疑，因此，学习英语几乎是所有外语学习者的首选。就个体层面而言，语种选择因人而异，学校应创造条件满足学生对外语语种的多样化需求。从国家层面而言，推动中国走向世界、加强国家软实力建设需要更多的外语语种。目前，国内高校开设的外语语种还十分有限。北京外国语大学开设的语种已是全国最多，但也仅仅能够提供101种语言。李宇明（2017）认为，中国需要关注世界各国的语言，应将各国的官方语言都纳入外语教育系统。如果现有的教育体制无法满足需求，教育培训机构就会涌现，进行填补。
近期，“外语无用论”引发了广泛讨论。有人认为，随着国家实力的强大，“外语热”会逐渐减弱。这种看法是对外语教育“需求侧”的误解，多是源于对时代背景的理解不够深刻。过去几十年来，我们坚持改革开放，向世界学习，用外语把世界介绍给中国，带来了先进的科学技术和异域文化。进入新时代后，我们还要把中国介绍给世界，讲好中国故事，传播好中国声音，将中国文化传播出去，促进不同文明之间的交流互鉴，这更需要外语。共建“一带一路”、推动构建人类命运共同体，更需要通过各国语言来铺路，实现“硬联通”“软联通”和“心联通”。因此，我国对外语语种和人才的需求也会越来越大。在新时代，面对百年变局，外语学界应该担负好“语通中外、道济天下”的学术桥梁重任。
总之，在高等教育精英化阶段，作为筛选标准，外语“为考而学”是合理有效的选择，发挥了应有作用；但在高等教育大众化和普及化阶段，“为考而学”带来了投入产出不经济和统一标准无法满足个性化需要的问题，当下的“外语无用论”实际上映射了这种矛盾。中国外语教育需要及时推动从“为考而学”向“为用而学”转变，真正实现外语的大规模、多语种、高效率、低成本、个性化学习。
02
供给的变革：从标准化培养到个性化学习
外语教育是一种重要的教育服务，其供给方——主要是学校教育——正面临由市场需求、技术进步、成本、政策和全球化趋势等多重因素推动的调整与变革。在经济学中，供给的调整通常是对市场需求变化的响应，外语教育的变革亦是如此。
长期以来，国内高校在外语人才培养方面主要采用标准化的教育模式，具体表现为统一的培养方案、大纲以及教材，以班级同步学习的方式进行。这种模式的主要优势是效率高，成本低，能够在一定程度上保证基本的教育质量。
随着时代的发展，标准化培养模式的劣势逐渐显露。标准化培养模式在满足不同类型和特色需求方面灵活性不足，尤其是容易造成人才培养千校一面的问题。外语类专业普遍存在人才培养同质化现象，导致部分专业出现“产能过剩”，甚至“产品不合格”问题。此外，标准化培养模式也表现出缺乏可下沉性的劣势。在一些微小市场领域，如对于某些特殊行业领域的外语需求，传统的标准化培养模式就难以满足，出现了“产能不足”和供给刚性问题。
外语教育界必须正视上述问题与挑战，准确把握时代变革和高等教育发展大势，主动作为，积极应变。就外语类专业人才培养而言，教育部颁布了《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准（上）》（以下简称《国标》）（教育部高等学校教学指导委员会2018），对各专业点准入、建设和评估提出了基本原则和总体要求。为贯彻落实《国标》的各项原则和规定，教育部高等学校外国语言文学类专业教学指导委员会（2020）在此基础上编制了《普通高等学校本科外国语言文学类专业教学指南（上、下）》（以下简称《指南》），为各外语类专业点的发展提供了行动路线和解决方案。
从“供给侧”看，外语类专业人才的培养需在落实《国标》和《指南》要求的基础上，主动服务国家战略，积极对接国家经济社会发展需求，不断优化专业布局，大力加强专业内涵建设，守正创新，强化特色，走多元化发展之路。根据《指南》（P.ii）的要求，外语类专业应坚持“服务国家外语人才多元需求，服务地方经济社会发展多元需求，服务学生个性化发展多元需求”原则，大胆探索人才培养的新模式和新机制，创新个性化人才培养方案，实现错位发展、分类卓越，培养具有独特专业竞争力的外语类专业人才。这就要求高校在人才培养目标定位、教育资源配置、课程设计、教学方法等方面进行创新，以适应不断变化的社会需求和学生个性化发展的要求。
在个性化教学方面，小班制教学一直是外语类院校的传统做法，它能够提供更加个性化、互动性更强、更有针对性的语言学习体验，有助于学生更好地掌握外语技能，但这种做法成本较高，难以推广普及。在当下及未来，就语言学习而言，近来热门的生成式人工智能大模型（如ChatGPT）为个性化外语学习提供了机遇。这类人工智能可以扩展学习资源、提供定制化练习，及时反馈和灵活响应不同外语学习的需求，具有成本低、效率高、自主性强的特点。人工智能是当前外语教育领域最重要的颠覆性力量，有可能重塑外语学习生态和外语类大学形态，外语界不能无视、轻视、敌视人工智能技术带来的影响，而应该积极拥抱它带来的变革，争取成为变革的引领者。
对外语教育的一些误解也源自“供给侧”。有人认为，有了人工智能就不用再认真学习外语，或者即使学外语也不用去外语院校。实际上，尽管人工智能在外语教学领域已经取得了显著进展，但它目前仍无法替代人类教师的角色，特别是在情感互动、文化理解、创造性思维指导等方面。外语教育彰显语言的文化价值，解码特定语言包含的个体认知、人际动力、民族心理，增强外语教育的底蕴和价值。从这个意义上，人工智能是外语学习的助推器而非替代者，在人工智能极大提高外语学习效率的条件下，人类可以轻松掌握多种语言，进行语言比较和跨文化交际研究。
（未完待续）
本文发表于《外语教学与研究》2024年第1期 第3—11页，由于篇幅所限，注释和参考文献已省略。
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